353 条词条 · 5336 张资产
全部跑在同一条线上(z-image-turbo,9 步 / cfg 1 / euler+simple / 1024²), 所以跨库之间可以直接对比——差异来自提示词,不来自参数。
特征词表
376 张中文里描述五官和骨相的词,哪些模型真听得懂。底句、种子、batch 全部锁死,每格只加一个特征词 —— 左边是不加词的基准,右边是加了词的结果,同一个种子同一批噪声,差异只来自那个词。
身份维度
520 张年龄、性别、国家、民族、地区 —— 这些词写进提示词,模型改的到底是脸,还是衣服和背景?每个词跑两遍:一遍不限服装背景,让模型自由发挥;一遍强制纯灰背景 + 白色圆领T恤 + 不戴饰品,把服装和场景这两个出口堵死。两遍并排放,左边是不加词的基准,右边是加了词的结果,同一个种子同一批噪声。
床上姿态与动作
544 张瑜伽体式、日常动作、睡姿、体位与亲密姿态 —— 躺卧与双人身体交缠是模型公认的复杂考验。体位与瑜伽组做双条件对照:体位名 vs 动作白话描述,或不指定场景 vs 在床上。翻车与肢体变形也照样摆在这里,看图自己判断。
风格
1080 张45 个风格词在 z-image-turbo 上的抽卡池,每个风格跨人像/场景/静物三个主体各抽 8 张。像不像你要的那个风格,看图自己判断。
人物
464 张人物角色设定与一致性参考库。涵盖古风国风、现代职场、二次元动漫、科幻赛博与各年龄段群像,每条均配 4 种子实测出图与可直接照抄的提示词。
姿势
1520 张身体怎么摆、镜头怎么拍。从景别特写、机位视角、站坐卧动态,到手势与商业摆位,每条均配真实出图与提示词。
动作
608 张人物在做什么。涵盖肢体动态、静态休恬、道具互动、表情情绪与双人动作,全部跑过出图核对。
光影与构图
224 张好画面离不开好光影与经典构图。从影视专业布光、自然神圣光影,到黄金分割、对称与留白构图,全量跑通实测样图与提示词。